Falta de chips frena el avance de la IA en China, alerta ejecutivo de Tencent
Las restricciones de EE. UU. a la exportación de chips avanzados están dificultando que China escale sus modelos de inteligencia artificial.
El despliegue generalizado de modelos de inteligencia artificial en China enfrenta un obstáculo clave: la escasez de chips avanzados, según Wang Qi, vicepresidente de la unidad de computación en la nube de Tencent.
Durante una entrevista grupal en Guangzhou, Wang advirtió que la falta de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y de recursos computacionales está afectando directamente a las empresas que buscan desarrollar o adoptar esta tecnología.
Según una publicación de South China Morning Post, las recientes restricciones impuestas por el gobierno de Estados Unidos, que ahora requieren licencias para exportar los chips H20 de Nvidia a China, han agravado aún más la situación.
Estos chips eran una alternativa después de que modelos más potentes como A100, H100, A800 y H800 fueran vetados por razones de seguridad nacional.
Un panorama desigual
Wang prevé que este endurecimiento de controles “ampliará la brecha en la adopción de IA entre China y Estados Unidos a corto plazo”.
Esta brecha se relaciona directamente con la conocida "ley de escalado" de la IA, un concepto presentado por OpenAI en 2020, que indica que el rendimiento de los modelos mejora significativamente al aumentar los datos de entrenamiento, la capacidad de cómputo y los parámetros.
A pesar del desafío, empresas chinas como Huawei están intentando llenar el vacío. Se espera que este año la compañía lance su nuevo chip de IA Ascend 920.
Sin embargo, nuevas directrices del Departamento de Comercio de EE. UU. advierten que el uso de estos chips “en cualquier parte del mundo” podría violar las regulaciones estadounidenses.
Adaptación forzada y nuevas estrategias
Por otro lado, Tencent asegura tener un buen inventario de chips previos, los cuales planea usar en aplicaciones con retorno inmediato, como publicidad y recomendaciones de contenido.
Además, hay señales de adaptación. Compañías como DeepSeek han logrado entrenar modelos avanzados con menos recursos, y Ant Group ha reducido sus costos de entrenamiento en un 20 % usando GPUs nacionales. Esto sugiere un giro hacia la autosuficiencia tecnológica en medio de las restricciones.
Tencent, por su parte, reportó ingresos récord de 180.000 millones de yuanes (25.000 millones de dólares) en el primer trimestre de 2025, reflejo de que, pese a los obstáculos, la apuesta por la IA sigue rindiendo frutos.
