ASML supera previsiones por la IA y planea recortes de plantilla
El fabricante neerlandés de equipos para semiconductores ASML informó de unos pedidos muy superiores a lo esperado en el cuarto trimestre, ya que los fabricantes de chips están aumentando sus inversiones para responder a la fuerte demanda de hardware para inteligencia artificial, según un informe de Reuters.
ASML señaló que los pedidos netos alcanzaron los 13.200 millones de euros en el cuarto trimestre, muy por encima de las expectativas del mercado, situadas en torno a los 6.300 millones de euros. Este incremento refleja la continuidad de los pedidos de herramientas avanzadas de litografía utilizadas para producir chips lógicos y de memoria de última generación destinados a aplicaciones de IA, centros de datos y computación de alto rendimiento.
La compañía indicó que sus clientes mantienen una visión positiva a medio plazo, lo que sugiere que la demanda de semiconductores relacionados con la IA no es solo un repunte temporal, sino un motor de crecimiento estructural para el sector, según Reuters.
A pesar del fuerte volumen de pedidos, ASML también anunció planes para recortar alrededor de 1.700 puestos de trabajo, principalmente en funciones de gestión y apoyo. La medida apunta a un mayor control de costes y eficiencia tras años de rápida expansión, incluso cuando la demanda de equipos avanzados sigue siendo sólida.
De cara al futuro, ASML elevó su previsión de ingresos para 2026 hasta 34–39 mil millones de euros, lo que indica confianza en la continuidad de las inversiones por parte de los fabricantes de chips. La empresa también reiteró sus expectativas de crecimiento a largo plazo, impulsadas por los nodos de fabricación avanzados y las cargas de trabajo de IA, que están aumentando la demanda de sus sistemas de litografía ultravioleta extrema (EUV).
Para la cadena de suministro electrónica en general, los resultados de ASML son una señal clave: los principales fabricantes de chips siguen destinando importantes inversiones a la producción de próxima generación, especialmente para dispositivos enfocados en la IA. Esto apunta a una demanda sostenida no solo de equipos para semiconductores, sino también de materiales, componentes y servicios de fabricación avanzada en todo el ecosistema.


