Inside a modern GPU: de la arquitectura a billones de cálculos
A menudo hablamos del rendimiento de las GPU modernas en términos abstractos — billones de operaciones, una potencia de cálculo en constante aumento. Lo que permanece menos visible es la estructura que lo hace posible.
Aquí es donde entra en juego un video de Branch Education, que utiliza el chip GA102 de la NVIDIA RTX 3090 como punto de referencia para mostrar lo que ocurre dentro de una tarjeta gráfica moderna.
En el núcleo del video hay una pregunta simple pero reveladora: ¿cómo puede un solo dispositivo realizar decenas de billones de cálculos por segundo? Según el video, algunas GPU de gama alta son capaces de superar los 36 billones de operaciones por segundo — y las generaciones más recientes llevan esa cifra aún más lejos.
La respuesta está en la forma en que están diseñadas las GPU. A diferencia de las CPU, que procesan tareas de forma secuencial, las GPU están diseñadas para el procesamiento paralelo, lo que permite ejecutar miles de operaciones más pequeñas al mismo tiempo. Esto se describe normalmente como un enfoque de Single Instruction, Multiple Data (SIMD), donde la misma instrucción se aplica a múltiples datos simultáneamente.
Esta arquitectura, combinada con memorias de alto ancho de banda como GDDR6X, permite a las GPU gestionar de forma eficiente cargas de trabajo intensivas en datos — desde el renderizado y las transformaciones de objetos hasta tareas de inteligencia artificial cada vez más complejas.
Más que un único avance, el video muestra que el rendimiento es el resultado de cómo estos elementos trabajan juntos dentro de un sistema altamente integrado, reflejando el papel cada vez más amplio que desempeñan las GPU en la computación de alto rendimiento.
