Nvidia y Doosan colaboran para impulsar la IA física
La colaboración combinará las plataformas de computación acelerada de extremo a extremo de Nvidia con las capacidades del Grupo Doosan en automatización industrial, generación de energía y materiales electrónicos avanzados para respaldar la próxima generación de infraestructuras de inteligencia artificial.
Nvidia y el Grupo Doosan de Corea del Sur están ampliando su colaboración para desarrollar nuevas oportunidades en los ámbitos de la IA física, la robótica y la infraestructura para fábricas de IA. La cooperación abarca a Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility y Doosan Corporation Electro-Materials BG.
La colaboración reunirá las plataformas de computación acelerada de Nvidia con las capacidades del Grupo Doosan en automatización industrial, generación energética y materiales electrónicos avanzados para apoyar la infraestructura de IA de próxima generación, según explicó Nvidia en una publicación en línea.
Las actividades del Grupo Doosan abarcan múltiples niveles del ecosistema de las fábricas de IA, desde sistemas robóticos inteligentes hasta soluciones energéticas a gran escala y materiales electrónicos avanzados para equipos de centros de datos de IA.
Nvidia y Doosan explorarán cómo la plataforma de IA física de Nvidia, la plataforma Nvidia DSX AI Factory, Nvidia MGX y las plataformas de computación acelerada pueden respaldar estas áreas, según la compañía.
Doosan Robotics está integrando los marcos abiertos de robótica Nvidia Isaac Sim y Nvidia Isaac Lab, los modelos fundacionales de mundo abierto Nvidia Cosmos, el motor físico de código abierto Newton y Nvidia Jetson Thor para avanzar en su Agentic Robot OS, una plataforma impulsada por IA que conecta percepción, razonamiento, simulación, aprendizaje e inferencia en el dispositivo.
“Al integrar las tecnologías de IA física de Nvidia, Doosan Robotics pretende ayudar a los robots industriales a percibir, razonar y actuar mejor en entornos complejos y dinámicos”, afirmó Nvidia. “Los flujos de trabajo de simulación a realidad, la calibración física y el razonamiento basado en IA harán que los robots colaborativos sean más adaptables, especializados en tareas concretas y preparados para un despliegue a gran escala”.
Por su parte, Doosan Bobcat también planea estudiar la integración de tecnologías de IA física de Nvidia en equipos utilizados en los sectores de la construcción, el paisajismo, la agricultura y la manipulación de materiales.
Doosan Enerbility está explorando oportunidades para respaldar las fábricas de IA de Nvidia y la plataforma Nvidia DSX AI Factory mediante su cartera de infraestructuras energéticas a gran escala, que incluye turbinas de gas, turbinas de vapor y reactores modulares pequeños, junto con los sistemas de pilas de combustible de hidrógeno de Doosan Fuel Cell.
Doosan Corporation Electro-Materials BG contribuye a la infraestructura de los centros de datos de IA de próxima generación mediante la producción de laminados revestidos de cobre (CCL), un material fundamental para la fabricación de circuitos impresos.
Los CCL de alto rendimiento se utilizan en PCB para equipos de redes, aceleradores de IA y placas base de servidores de IA, donde las bajas pérdidas de señal y una alta fiabilidad son requisitos esenciales.
Nvidia MGX proporciona una arquitectura de referencia modular para sistemas acelerados, ayudando a fabricantes de sistemas y socios del ecosistema a desarrollar servidores e infraestructuras de fábricas de IA a escala de rack, según indicó Nvidia.
